Time模块的使用

    time模块

    与时间相关的功能

    在python中 时间分为3种

        1.时间戳  timestamp  从1970 1 月 1日 到先在的秒数  主要用于计算两个时间的差

        2.localtime  本地时间  表示的是计算机当前所在的位置

        3.UTC 世界协调时间

          时间戳 结构化 格式化字符

import time

 

获取时间戳  返回浮点型print(time.time())获取当地时间   返回的是结构化时间print(time.localtime())

 

 

 

获取UTC时间 返回的还是结构化时间  比中国时间少8小时

print(time.gmtime())

 

将获取的时间转成我们期望的格式 仅支持结构化时间

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))

 

将格式化字符串的时间转为结构化时间  注意 格式必须匹配

print(time.strptime("2018-08-09 09:01:22","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

 

时间戳 转结构化

print(time.localtime(time.time()))

 

结构化转 时间戳

print(time.mktime(time.localtime()))

 

sleep 让当前进程睡眠一段时间 单位是秒

time.sleep(2)print("over")

 

不太常用的时间格式

print(time.asctime())print(time.ctime())

 

datetime模块的使用

   

datetime        python实现的一个时间处理模块    time 用起来不太方便  所以就有了datetme

 

总结 datetime相比time 更灵活 更本土化

    timedelta表示时间差

        两个时间差可以 +-*/

        时间差和datetime 可以+-

import datetime

获取时间 获取当前时间 并且返回的是格式化字符时间

print(datetime.datetime.now())

单独获取某个时间 年 月

d = datetime.datetime.now()

print(d.year)

print(d.day)

手动指定时间

d2 = datetime.datetime(2018,8,9,9,50,00)print(d2)计算两个时间的差  只能- 不能加+print(d - d2)

 

替换某个时间

print(d.replace(year=2020))表示时间差的模块 timedeltaprint(datetime.timedelta(days=1))t1 = datetime.timedelta(days=1)t2 = datetime.timedelta(weeks=1)print(t2 - t1)

 

时间差可以和一个datetime进行加减

print(d + t2)

 

Os模块与sys模块

 

os模块是与操作系统交互的一个接口os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir  返回当前目录: ('.')os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove()  删除一个文件os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示os.environ  获取系统环境变量os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间os.path.getsize(path) 返回path的大小

 

 

Sys模块

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息4 sys.maxint         最大的Int值5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值6 sys.platform       返回操作系统平台名称

 

Pickle模块和jios模块

pickle模块

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化

为什么序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

        作用于序列化

        序列化就是将内存中的数据持久化到硬盘

    回顾 使用文件读写也能完成把数据持久化存储  但是有局限性 当数据比较复杂时用起来就很麻烦

    例如 需要把一个字典存储到硬盘中   先转成字符串 写入 读取为字符串 转为原始的格式

    所以就有了pickle

        1.能将所有python中的数据序列化    int float str dic list tuple set bool

        2.反序列化  将之前序列化的数据 在恢复成python的数据格式

    pickle产生的数据 只能由python读取  (跨平台性差)

    今后你开发程序不可能就是单机程序 你需要和其他设备 其他平台 交换数据

    我们需要找到一种通用的数据格式 让各个平台都能识别

users = {
   "name":"yyh","age":20,"hobbies":["打豆豆","飘"]}f = open("a.txt","wt",encoding="utf-8")f.write(str(users))f.close()print(pickle.dumps(users))序列化f =  open("p.txt","wb")f.write(pickle.dumps(users))f.close()反序列化f = open("p.txt","rb")print(type(pickle.loads(f.read())))f.close()序列化pickle.dump(users,open("pp.txt","wb"))print(pickle.load(open("pp.txt","rb")))import randomprint("掌声有请:第%s排 第%s位童鞋" % (random.randint(1,10),random.randint(1,8)))

 

Jios模块

      pickle产生的数据 只能由python读取  (跨平台性差)

     今后你开发程序不可能就是单机程序 你需要和其他设备 其他平台 交换数据

     我们需要找到一种通用的数据格式 让各个平台都能识别

    json模块

        用于处理json格式数据的模块

        json 全称 JavaScrip Object Notation  js的对象表示法

        所以json能支持的数据类型就是js支持数据类型

    json格式标准

        能存储的有 str int float dic list bool

        案列  要求 数据的最开始和最末尾 必须是{} []

        {"name":"yyh"}

    json是一种通用的数据交换格式  目前主流的语言都能够轻松解析

    注意: 在使用json格式的时候 数据类型必须按照要求来写 并且 不支持python 元祖 True/Flase '' '''

    常用方法

        序列化

            dump   处理文件

            dumps  处理字符串

        反序列化

            load  处理文件

            loads 处理字符串

将python格式的数据序列化为json格式  python中的任何类型都能被转化为json格式 表现形式不同

import json

users = {'name':"音乐会","age":20,"hobbies":("music","movies")}

print(json.dumps(users))

json.dump(users,open("users.json","wt",encoding="utf-8"))

json的反序列化

jsonstr = json.load(open("users.json","r",encoding="utf-8"))

print(jsonstr)